跨世代／坦言AI存在性別歧視！Kyla：醫師都是男生、護理師都女的
▲美國Z世代網路安全領導者Kyla Guru說，要求生成一位醫生或護理師的圖片或撰寫相關小說，AI 經常會呈現出強烈的性別刻板印象，例如醫生就一定是男生、護理師則一定是女生。（圖／NOWNEWS攝影中心）
現年22歲的Kyla，是國際矚目的青年資安與科技教育倡議者。她在 14 歲時創立非營利組織 Bits N’ Bytes Cybersecurity Education（BNBCE），致力於推動弱勢族群與青少年族群的資安教育；同時也是著重女性科技領域參與的 GirlCon Conference 共同創辦人。
Kyla曾於 Apple Security Operations、美國網路安全與基礎設施安全局（CISA） 等單位任職，經歷橫跨科技產業與政府部門，並受邀至全球各地進行資安與科技倫理演講，包括 RSA Conference、TEDx 舞台等，是新世代中最具代表性的 Gen Z 科技領袖之一。
Kyla：使用者應推動社會負責任、正確地使用AI
回到AI模型在「平等性」上存在的挑戰，Kyla指出，除了性別偏見，語言不平等是另一個關鍵問題，她鼓勵使用者應積極參與，透過自建或訓練特定語言模型來解決現有 AI 的不足，同時強調教育和負責任的使用對弭平數位鴻溝的重要性。
Kyla舉例，某些 AI 模型在特定語言中表現優異，但在缺乏足夠訓練資料的語言，例如印度的一些語言，模型表現則不盡理想，這是因為模型的開發者往往帶有其自身的觀點和背景，例如可能受男性工程師的影響，導致某些語言或議題在模型訓練上被忽視，
▲清華大學資工系教授胡敏君說，在AI時代，學生不能只依賴 AI，而是必須加入自己的想法，想辦法try出比AI更好的方法。（圖／NOWNEWS攝影中心）
胡敏君：學生不能太依賴AI，要嘗試沒有標準答案的題目
主持人視網膜說，在AI時代，學生的學習速度已超越傳統教學進度，這對教育界帶來巨大挑戰，教師已難以判斷作業真實性，因為AI 讓成果趨於相似。胡敏君表示，現在的專案應轉向設計沒有標準答案的「競賽」，她鼓勵學生不能只依賴 AI，而是必須加入自己的想法，想辦法try出比AI更好的方法，才能在評量中獲得高分。
