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線上媒體與大型語言模型中的年齡與性別扭曲

發佈日期：
2026-02-23
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線上媒體與大型語言模型中的年齡與性別扭曲（Age and gender distortion in online media and large language models） 精選

2026.02.13   女科技人電子報編輯室  刊載於專欄 好文  女科技人電子報218期

{639074553213669950}_0223.jpg 線上媒體與大型語言模型中的年齡與性別扭曲

內容為女科技人電子報編輯室整理自Guilbeault, D., Delecourt, S. & Desikan, B.S. Age and gender distortion in online media and large language models. Nature 646, 1129–1137 (2025). 

 

數據說話：140 萬份樣本揭示的視覺鴻溝

這項研究的規模極其宏大，分析了來自 Google、維基百科、IMDb、Flickr 和 YouTube 的 140 萬張圖像與影片，以及九個訓練自數十億網路詞彙的語言模型。該研究發現一個極為一致的現象：在各類職業與社會角色中，女性在線上媒體中普遍被呈現為比男性年輕。

根據客觀的數據分析，這種「年齡差距」在不同平台表現如下：

  • IMDb 名人影像： 女性平均比男性年輕 6.5 歲。
  • 維基百科： 女性平均比男性年輕 3.27 歲。
  • Google 影像搜尋： 女性平均比男性年輕 5.35 歲。
  • YouTube 影片： 被歸類為「年輕」的女性比例（33%）遠高於男性（20%）。

最令人震撼的是，研究將這些數據與美國人口普查（Census）的客觀事實進行比對。人口普查顯示，在現實職場中，男女之間並不存在系統性的年齡差異。

 

 

全文請見  女科技人電子報