四大主流模型全中招,最新研究:AI 判定女性化用語較不專業且充滿誇張情緒
發佈日期:
2026-10-07
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美國約翰霍普金斯大學(Johns Hopkins University)最新研究指出,當使用者請 AI 聊天機器人撰寫工作信件或求職信時,若提示詞帶有女性較常使用的語言特徵,包括 ChatGPT 等模型生產內容,會明顯比使用男性常見語言特徵時更粗淺不正式。團隊警告,職場溝通日益依賴 AI,恐讓女性或任何帶有這些語言特徵的人吃虧。
團隊取用真實的職場文書提示詞,涵蓋一般信件、求職信與辭職信,並加入女性相關的語言特徵,如「也許」、「我覺得」等保留語氣,「我們」、「我們團隊」等集體用語,以及「可愛的」、「美好的」等情感形容詞,再輸入 GPT-4、Llama、Gemma 與 Mistral 四款主流模型測試。結果不論哪款模型,帶有女性語言特徵的提示詞都一致產出較不精細不正式的文書;帶有男性語言特徵者則得到更長、更複雜也更正式的回覆。即使排除模型單純模仿使用者語氣的因素,差距依然存在。
以回覆感謝信為例,男性化提示詞得到的是語氣穩重、措辭得體的正式致謝;女性化提示詞得到的卻是充滿「無比欣喜」、「溫暖我們的心」等誇張情緒字眼的內容。Van Koevering 坦言,有些回覆差到令人難以置信。

